增加分类器训练集的正负样本集数量（）
增加分类器训练集的正负样本集数量（）
A.不好说
B.会提高分类器效果
C.还需要增加测试集的正负样本集数量才能提高分类器效果
D.不会提高分类器效果
E.以上全是
正确答案：A
- 上一篇：关于标注，下列说法正确的是
- 下一篇：把样本所属的类型和样本实现对应起来被称为（）
相关答案
- 1.SVM是一种典型的（）模型
- 2.在测试样本上执行分类模型，可以（）。
- 3.下列算法中，不能够对给定样本进行分类的是（）。
- 4.分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为（）
- 5.有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是：（）
- 6.多分类问题可以拆分为若干个而分类任务求解，可采取的拆分策略包括：（）
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