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梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。（）
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梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。（）
A.正确
B.错误
正确答案：B
Tag：
梯度下降算法
神经网络
时间：2020-11-06 22:36:01
上一篇：
误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。（）。
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典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于（）。
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隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。（）
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人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。（）
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神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。（）
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前馈型神经网络常用于（）。
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隐藏层中的池化层作用是（）训练参数,对原始特征信号进行采样。
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关于MNIST,下列说法错误的是（）。
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前馈型神经网络的中各个层之间是（）的,反馈型神经网络中各个层之间是（）的。
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在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是（）维的,输出层是（）维的。
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（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
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自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。（）
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基因遗传算法的组成部分包括（）。