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向前差商在（）情况下效果不好。
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向前差商在（）情况下效果不好。
A.当函数值变化较小时
B.当函数值变化较大时
C.当h比较大时
D.当h比较小时
正确答案：D
Tag：
算法与程序的奥秘
函数
小时
时间：2021-05-02 15:11:40
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数值微分的基本思想是（）。
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向前差商在（）情况下会受计算机位数的影响，效果并不理想。
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Chebyshev多项式Tn(x)是首项系数为2n-1的n次多项式。（）
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依Chebyshev点插值以及使用Chebyshev多项式的线性组合近似一个函数有可取之处,但函数的导数和积分不能被Chebyshev多项式的导数和积分来近似。（）
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Chebyshev点是某些多项式的零点。（）
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Chebyshev插值点是等距插值节点。（）
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Chebyshev多项式Tn(x)有以下性质（）。
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第一类Chebyshev多项式的根可以用于多项式插值,相应的插值多项式（）。
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n为偶数时,Chebyshev多项式Tn(x)（）。
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三次插值样条函数的构造完全不需要知道各节点的导数值。（）
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三次插值样条函数有以下性质（）。
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三次插值样条函数在每个相邻节点的小区间上为（）次多项式。
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自然样条对应于（）。
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三次插值样条函数的三弯矩法的第一类边界条件为（）。
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Pi,j(X)表示以xi,xi+1,...,xj为节点建立的插值多项式。（）
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Nevile插值多项式中的P0,1(X)是（）。
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相比较拉格朗日插值法,Nevile插值多项式（）。
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随插值多项式的次数不断增加,拉格朗日插值多项式会越来越逼近真实函数的图像,不会出现龙格(Runge)现象。（）
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拉格朗日插值节点增加或减少一个时,基函数不需要重新计算。（）
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利用插值多项式计算未知节点的函数值时,内插法通常优于外推(或外插)法。（）
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拉格朗日基函数与节点和具体的函数值都有关系。（）