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Jacobi方法和Guass-Seidel方法收敛的充分必要条件为谱半径（）。
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Jacobi方法和Guass-Seidel方法收敛的充分必要条件为谱半径（）。
A.大于1
B.等于1
C.小于1
D.视情况而定
正确答案：C
Tag：
算法与程序的奥秘
方法
必要条件
时间：2021-05-02 15:11:53
上一篇：
复化辛普森公式能达到4阶收敛。（）
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高斯消去法是一种求解线性代数方程组的迭代算法。（）
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复化求积公式是对区间分割后再在小区间上用梯形公式。（）
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复化辛普森公式能达到（）阶收敛。
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辛普森近似公式需要一个区间上（）个点的函数值。
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复化梯形求积公式的误差与分割后小区间长度h的关系为（）。
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复化梯形求积公式中积分区间的端点和内部节点处的函数值分别用了（）次和（）次。
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Hamming级数求和有效算法是为了降低分母次数,需将x=1、2、3…所有正整数分别代入Hamming级数Φ(x)中。（）
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考虑到计算机的舍入误差,Hamming级数求和算法的截断误差中项数N的选择对舍入误差的影响很小。（）
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Hamming级数求和有效算法的关键是提高“级数一般项”的分母次数。（）
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当x=1时,Hamming级数和为（）。
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Newton-Cotes公式随着n增加时,计算效果一定会越来越好。（）
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Cotes系数具有对称性。（）正确
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用辛普生法则近似积分时,要选取（）个点的函数值。
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Cotes系数之和为（）。
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辛普生法则也可以看做是（）。
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用辛普生法则近似计算积分时,总是选取（）点的函数值。
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定积分必定可以被数值近似。（）
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任何函数都是可以解析求积的。（）
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定积分逼近的辛普生求积公式需要选取（）个节点计算。
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超级计算机可以用来快速计算微分方程离散后的代数方程组。（）
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数值微分的误差来源主要有（）。