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()是指根据“物以类聚”原理,将本身没有类别的样本聚集成不同的组。
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()是指根据“物以类聚”原理,将本身没有类别的样本聚集成不同的组。
A.聚类
B.回归
C.分类
D.非监督学习
正确答案:A
Tag:
人工智能基础
物以类聚
样本
时间:2021-05-11 17:03:26
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因:经常挑食;果:身材矮小。这组因、果之间属于()关系。
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现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响,如果这个体重是属于实际的重量,是连续性的数据变量,这时应采用();如果将体重分类,分成高、中、低这三种体重类型作为因变量,则采用()。
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Z等于X,则Z与X之间属于()
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以下不属于聚类算法的是()。
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初始化采用随机分配的K均值算法,下面哪个顺序是正确的()。①指定簇的数目;②随机分配簇的质心;③将每个数据点分配给最近的簇质心;④将每个点重新分配给最近的簇质心;⑤重新计算簇的质心;
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电影推荐系统是以下哪些的应用实例①分类②聚类③强化学习④回归()
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有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是:()