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最佳阈值方法就是使图像中目标物与背景分割错误最小的阈值选取方法。
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最佳阈值方法就是使图像中目标物与背景分割错误最小的阈值选取方法。
A.正确
B.错误
正确答案：A
Tag：
教计算机处理图片
阈值
方法
时间：2021-06-29 15:46:07
上一篇：
Otsu方法计算的阈值是唯一的。
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边缘检测最通用的方法是检测亮度值的不连续性，这样的不连续是用一阶和二阶导数检测的。
相关答案
1.
考虑通过图像分割进行前景/背景分割，以下哪一个是作为表示图像像素之间权重的函数？
2.
边缘检测与连接法分割图像是利用图像灰度的不连续性性质。
3.
和平滑恰恰相反，它是通过增强高频分量来减少图象中的模糊。
4.
Wallis算法考虑了人眼视觉特性，因此，与Laplacian等其他算法相比，可以对暗区的细节进行比较好的锐化。
5.
对于渐变的细节，一般情况下很难检测，但二阶微分的信息比一阶微分的信息略多。
6.
非线性锐化滤波就是使用差分对图像进行处理，以此来锐化由于邻域平均导致的模糊图像。
7.
线性高通滤波器是最常用的线性锐化滤波器。这种滤波器必须满足滤波器的中心系数为负数，其他系数为正数。
8.
数字图像的锐化可分为线性锐化滤波和非线性锐化滤波。如果输出像素是输入像素领域像素的线性组合则称为线性滤波，否则称为非线性滤波。
9.
锐化的目的是增强图像的边缘、提取目标物体的边界。
10.
下列算法中属于图象锐化处理的是：
热门答案
1.
图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行。
2.
关于图像锐化下面说法正确的是：
3.
图像锐化就是增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像边缘突出，分空域处理和频域处理两类。下列属于频率域中处理方法有（）。
4.
空间滤波增强是一种利用模板或掩模，对图像像素点的邻域进行处理的运算。
5.
均值平滑滤波器可以用于锐化图像边缘。
6.
在频率域进行滤波增强选择滤波器时，下列说法正确的是：
7.
中值滤波器可以消除图像的孤立噪声。
8.
高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度。
9.
对图像应用均值滤波器大（无限）次数是：
10.
一般而言，对被椒盐噪声污染、高斯噪声污染的图像分别进行滤波效果最好的是什么滤波器？