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曲线拟合估算的数据比数据插值方法更加精确。
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曲线拟合估算的数据比数据插值方法更加精确。
A.正确
B.错误
正确答案:错误
Tag:
科学计算与MATLAB语言
数据
曲线
时间:2022-01-06 19:43:48
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为了使估算结果更加精确,曲线拟合的技巧有()。
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曲线拟合所采用的多项式函数只能是3次多项式。
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既然可以用数值插值的方法估算数据,因此不再需要通过实验或测试获取数据。
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用插值方法绘制地形图时,若要使地形图更加光滑,需要()。
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在工程领域,若仅测得某连续区域一些离散采样点的值,现在想要得到区间内更多样本点的值,最合适的方法是()。
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在linear、nearest、pchip和spline四种插值方法中,spline方法是最好的。
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数据插值方法是一种函数逼近的方法,所以存在一个整体的逼近函数。
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二维插值不支持的方法是()。
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在以下四种数据插值方法中,最为光滑、函数性态最好的方法是()。
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若要求多项式P和Q的商的导函数,可以用语句p=polyder(P,Q)来实现。
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在MATLAB命令行窗口输入下列命令: x=[1,2,3,4]; y=polyval(x,1);则y的值为()。
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若p为某多项式系数向量,x为矩阵,若想求得x中每一个元素的多项式函数值,则以下正确的是()。
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若x为一个向量,且a=std(x),那么a的值越大,说明该向量中的元素偏离其平均值的程度越大。
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对矩阵A按行取最大元素,可用语句max(A,2)实现。
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