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分水岭算法常用于平滑处理后的（）
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分水岭算法常用于平滑处理后的（）
A.梯度图像
B.灰度图像
C.二值图像
D.滤波图像
正确答案：梯度图像
Tag：
遥感数字图像处理
图像
梯度
时间：2022-01-09 16:08:12
上一篇：
分水岭分割方法是一种基于拓扑理论的数学形态学方法，其基本思想是将图像看做是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为（），而其边界为（）
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应用不同的锐化算法可进行边缘检测。常用的算法有（）等。
相关答案
1.
统计假说检测法根据（）进行区域合并。
2.
区域生长方法中，生长准则的选取不仅依赖于具体问题，还与图像数据有关，此外还需考虑像素间的（）
3.
（）是基于像素的相似性进行图像分割。
4.
边界跟踪中，噪声的影响可以通过对梯度图像进行（）来降低
5.
（）就是一个将邻近的边缘点连接起来从而产生一条闭合的连通边界的过程。
6.
分水岭算法中，当初始阈值太低，目标一开始便会被合并。（）
7.
拉普拉斯滤波是一个二阶导数算子。图像使用拉普拉斯滤波后进行平滑，可以在二阶导数的过零点（零交叉）处分割目标。
8.
如果背景灰度值在整个图像中可合理的看作恒定，而且所有目标与背景都具有几乎相同的对比度，那么，可把灰度阈值作为随位置缓慢变化的函数值来确定阈值。
9.
使用阈值进行图像分割时，灰度值落在指定阈值范围内的像素被判定为边界。
10.
灰度阈值法的假设条件是：
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1.
最佳阈值的选择常用的方法为（）
2.
当图像的噪声较大，导致图像直方图变化剧烈，可以采取下列哪些方法进行预处理：
3.
灰度阈值法的具体技术为（）和（）
4.
分水岭算法可以解决那些由于（）而不能用全局阈值解决的问题。
5.
当目标与背景间灰度值差异达到一定的大小时，可以使用（）进行图像分割。
6.
根据分割对象与背景之间的差异，产生了不同的确定阈值的方法。当前，主要应用的方法有（）和（）两种。
7.
对于目标和背景对比明显的图像，直方图往往是双峰的。在不受噪音影响的图像中，阈值设置在直方图的（）
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图像分割时，如果感兴趣的目标在其内部具有均匀一致的灰度值并分布在具有另一个灰度值的均匀背景上，使用（）效果就很好。
9.
灰度阈值法是利用不同的阈值实现图像的分割，特别适用于目标与背景对比强烈的图像。总能用（）的边界定义互补交叠的区域
10.
图像分割中可供选择的连通性准则有两种：４连通和８连通