首页
训练区中,一般要求单个类训练区的直方图是双峰,且近似于正态分布。
精华吧
→
答案
→
慕课
→
未分类
训练区中,一般要求单个类训练区的直方图是双峰,且近似于正态分布。
A.正确
B.错误
正确答案:错误
Tag:
遥感数字图像处理
双峰
正态分布
时间:2022-01-09 16:09:11
上一篇:
利用已知地物信息对未知地物进行分类的方法称为监督分类。
下一篇:
应用模糊数学方法进行图像分类,优点是()
相关答案
1.
最大似然法更需要有足够的训练样本来计算判别函数的系数。
2.
光谱角分类考虑的是光谱向量的长度而不是方向。
3.
最小距离方法中使用绝对距离作为距离的度量。
4.
选择训练区应考虑遥感数据的辐射分辨率、地面参照数据的获得性和研究区域景观的复杂性。
5.
数量充足的训练样本及其代表性是监督分类的先决条件。
6.
对于监督分类的训练区()
7.
对于监督分类的结果()
8.
ROI有如下哪些形式()
9.
典型的监督分类方法包括()
10.
关于监督分类和模式识别的表述,正确的是()
热门答案
1.
监督分类中,不同类别的训练区的样本数量()
2.
无论图像数据怎样,与非监督分类相比,监督分类的精度一定()
3.
在平行管道方法中,每个盒子为一类,盒子的中心是训练样本类的均值向量,盒子的边界由样本类的()来限定
4.
光谱角分类通过估计像素之间或样本与端元间的()来进行。
5.
最大似然分类方法是基于()的分类错误概率最小的分类方法。
6.
最小距离方法是一种相对简化了的分类方法。前提是假定图像中各类地物波谱信息呈多元正态分布,每一个类在K维特征空间中形成一个()
7.
训练区的假设是遥感图像都较严格地对应于()
8.
训练样本数据是用来计算类均值和协方差矩阵。根据概率统计原理,协方差矩阵的至少需要()个样本(K是多光谱空间的维数或经过选择的特征数)
9.
K-均值方法的缺点是过分依赖初值,容易收敛于局部极值。
10.
局部直方图峰值法以搜索直方图局部峰值来选定最终类别的中心。()