首页
最小噪声分离变换常用于图像特征提取、几何校正、辐射校正等处理。
精华吧
→
答案
→
慕课
→
未分类
最小噪声分离变换常用于图像特征提取、几何校正、辐射校正等处理。
A.正确
B.错误
正确答案:错误
Tag:
遥感数字图像处理
噪声
几何
时间:2022-01-15 21:57:50
上一篇:
最小噪声分离变换是按信息量(方差)大小对各成分进行从大到小排序,而主成分变换是按信噪比大小对各成分进行从大到小排序。
下一篇:
遥感数字图像经主成分变换之后,其信息量减少了。
相关答案
1.
最小噪声分离变换与主成分变换类似,也是一种正交线性变换。
2.
缨帽变换得到的绿度分量通常与植被生物量有密切关系,因此可用于植被生物量估算。
3.
缨帽变换的转换系数对同一传感器是固定的。
4.
缨帽变换是一种基于图像物理特征的固定转换,变换后的坐标轴不是指向主成分方向,而是指向与地面景物有密切关系的方向。
5.
傅立叶变换一般用于图像去噪声,不适用于图像增强。
6.
傅立叶变换实质上是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数。
7.
数字图像中的边缘及噪声点一般对应于低频部分。
8.
数字图像中均一的水面一般对应于高频部分。
9.
傅立叶变换是一种通过频率来分离不同信号的方法。
10.
如果有一幅整体亮度偏暗的RGB颜色空间图像,欲使其这得更亮,我们可以先将其转换为CMYK颜色空间,通过增强K分量,然后再反变换到RGB颜色空间来实现。
热门答案
1.
RGB颜色空间与HSI颜色空间相互之间可以进行直接转换。
2.
颜色空间常用来指定和产生颜色。
3.
小波变换增强图像的原理就是通过增强小波变换结果中的高频部分来实现。
4.
小波变换可用于图像压缩、图像去噪、图像增强、边缘检测、图像分割等领域。
5.
小波是一种由零开始由零结束、中间为一段震荡的波,它是一种能量在时域非常集中的波。
6.
假设灰度形态学中的结构元素均为正值,其膨胀运算可以用来消除低谷噪声。
7.
假设灰度形态学中的结构元素均为正值,其腐蚀运算可以用来消除峰值噪声。
8.
二值形态学中的膨胀运算可用来填补目标区域中某些空洞以及消除包含在目标区域中的小颗粒噪声。
9.
二值形态学中的腐蚀运算可以用来消除小且无意义的目标物。
10.
异或运算常用于获得两幅图像的相交图像。