首页
密度分割是伪彩色处理的一种特殊形式。
精华吧
→
答案
→
慕课
→
未分类
密度分割是伪彩色处理的一种特殊形式。
A.正确
B.错误
正确答案:错误
Tag:
遥感数字图像处理
密度
彩色
时间:2022-01-15 21:59:31
上一篇:
伪彩色图像处理会改变图像数据内容。
下一篇:
像元级图像融合有可能增加图像的信息量。
相关答案
1.
同态滤波衰减低频分量的贡献,增强高频分量的贡献,最终使图像灰度范围压缩和对比度增强。
2.
图像经理想高通滤波器处理之后会使图像产生波纹状的振铃效应,而高斯高通滤波器则可减弱振铃效应。
3.
傅里叶变换图像增强主要是增强高频信息。
4.
傅里叶变换图像增强只增强图像的边缘信息,不会增强图像噪声。
5.
变换域图像增强的基本思路是先对空间域的原始图像进行某种变换,然后在变换域中对某些分量进行增强,最后再反变换到空间域。
6.
图像经膨胀型梯度算子处理之后会使图像的边缘向外扩张。
7.
图像经腐蚀型梯度算子处理之后会使图像的边缘向内收缩。
8.
图像经膨胀腐蚀型梯度算子处理之后会使图像的边缘加粗。
9.
膨胀腐蚀型梯度是指对图像先进行膨胀处理,在此基础上再进行腐蚀处理。
10.
相对于一阶微分算子,二阶微分算子得到的边缘更为细腻。
热门答案
1.
反锐化掩膜图像增强的设计思路是:先对原图像作平滑滤波,然后将原图像减去平滑滤波结果从而得到图像的边缘信息。
2.
直方图均衡化可看作是直方图匹配的一种特殊情况。
3.
逆光拍摄的人物照片(人像较暗)可通过对数变换对人像进行增强。
4.
n(n大于0)次幂变换可增强图像中的暗细节,同时减弱图像中的亮细节。
5.
对数变换可增强图像中的暗细节,同时减弱图像中的亮细节。
6.
点运算图像增强可以划分为灰度变换与直方图调整两个类型。
7.
可通过对图像进行增强来帮助我们选择地物分类的训练样本。
8.
图像增强会使图像变得更美观。
9.
图像增强一定会改变图像的数据内容。
10.
图像增强增加了图像的信息量。