大数据工具应用2023章节测试答案_大数据工具应用智慧树知到答案


D、自然语言处理

我的答案:A

14、在进行自动选择属性时,必须设立两个对象,其中确定使用什么方法为每个属性子集分配一个评估值的对象是下面的( )。

A、搜索方法

B、属性评估器

C、元分类器

D、规则挖掘

我的答案:B

15、以下属于属性空间的搜索方法的是( )。

A、GainRatioAttributeEval

B、BestFirst

C、PrincipalComponents

D、SymmetricalUncertAttributeEval

我的答案:B

16、在weka软件探索者界面中,利用Visualize标签页通过更改各个参数来进行数据集的可视化属性设置后,需要单击以下( )按钮,所有更改才会生效。

A、Select Attribute

B、SubSample

C、Update

D、Fast scrolling

我的答案:C

17、给定关联规则AB,意味着:若A发生,B也会发生。

我的答案:X

18、支持度是衡量关联规则重要性的一个指标。

我的答案:√

19、Ranker方法既可以用于单个属性评估器,又可以用于属性子集评估器。

我的答案:X

20、利用weka软件进行数据可视化时,用户可以选择类别属性对数据点着色,如果类别属性是标称型,则显示为彩色条。

我的答案:X

第四章测试

1、贝叶斯网络中的节点代表( )。

A、变量

B、随机过程

C、随机变量

D、随机函数

我的答案:B

2、贝叶斯网络中,节点需给出概率分布描述,对于离散型随机变量而言,可以用( )的形式表示。

A、条件概率密度函数

B、正态分布

C、条件概率表

D、均匀分布

我的答案:C

3、贝叶斯网络中节点之间的边代表( )。

A、随机关系

B、概率因果

C、组合关系

D、随机结果

我的答案:A

4、贝叶斯网络保存的文件格式是( )。

A、XML BIF

B、DOCX

C、TXT

D、XLS

我的答案:A

5、下面( )不是反向传播神经网络的结构。

A、输入层

B、隐含层

C、计算层

D、输出层

我的答案:C

6、神经网络中的节点代表( )。

A、激励变量

B、激励函数

C、随机变量

D、随机函数

我的答案:B

7、下列( )不是常见的激励函数。

A、线性函数

B、Sigmoid函数

C、阈值函数

D、正弦函数

我的答案:D

8、在贝叶斯网络编辑界面时,如果节点的名称没法完全显示,需要从( )菜单项进行调整。

A、Tools|SetData

B、View|Zoom Out

C、View|Zoom In

D、Tools|Layout

我的答案:D

9、WEKA中选择神经网络分类器操作时,应该选择( )。

A、rules条目下的PART

B、functions条目下的SGD分类器

C、functions条目下的MultilayerPerceptron分类器

D、默认的分类器

我的答案:C

10、下面关于Package Manager安装后的目录说明不正确的是( )。

A、doc子目录存放API文档

B、lib子目录存放包所需要的说明文件

C、sample-data子目录存放数据集文件


Tag:大数据工具应用 时间:2023-04-23 15:01:22