人工智能导论2023章节测试答案_人工智能导论智慧树知到答案
A:对
B:错
答案: 【错】
3、以下那几方面不属于智能医疗应用八大场景:
A:智能医疗影像
B:虚拟助理
C:健康管理
D:医院管理信息化
答案: 【医院管理信息化】
4、深度学习技术目前是人工智能医疗影像分析诊断的核心技术。
A:对
B:错
答案: 【对】
5、某人工智能技术人员使用带有病人姓名的影像资料训练深度学习算法,只要没有造成危害,算法是可以使用的。
A:对
B:错
答案: 【错】
见面课:机器创造
1、完美信息博弈与非完美信息博弈的区别在于游戏双方能够获得确定性信息是否是相同的。
A:对
B:错
答案: 【对】
2、2016年,围棋程序AlphaGo首先战胜了世界冠军柯洁,掀起了全世界对人工智能领域的新一轮关注。
A:对
B:错
答案: 【错】
3、2017年发布的AlphaGo Zero自学了( ),成为通用游戏高手。
A:国际象棋
B:围棋
C:日本将棋
D:扑克
答案: 【国际象棋;
围棋;
日本将棋】
4、微软小冰之所以能够摹仿出像诗一样的作品,是因为它真正有“独创性”,能够创作出有内在情感逻辑的作品。
A:对
B:错
答案: 【错】
5、在数学直觉思维的指导下,机器学习提供了一个强大的框架,可以在有大量数据可用的领域,或者对象太大而无法应用经典方法研究的领域,发现有趣且可证明的猜想。
A:对
B:错
答案: 【对】
见面课:深度学习
1、从学习类型看,深度学习是一种无监督学习方法。
A:对
B:错
答案: 【错】
2、深度卷积神经网络主要是依赖于三个独特的技术:局部感知、参数共享和多层卷积。
A:对
B:错
答案: 【对】
3、 深度学习模型的训练可以采用传统的反向传播算法。
A:对
B:错
答案: 【错】
4、深度卷积神经网络已经成为图像识别、语音识别领域的核心算法之一。
A:对
B:错
答案: 【错】
5、围棋AlphgGO综合采用了深度价值人工神经网络、深度策略人工神经网络、强化学习和蒙特卡洛搜索算法四种方法。
A:对
B:错
答案: 【对】
见面课:类脑智能与混合智能
1、类脑智能是一种模拟人脑的神经元网路结构发展而来的新型人工智能技术,主要利用各种硬件方法实现。
A:对
B:错
答案: 【对】
2、类脑智能技术可以采用传统的人工神经网络方法在硬件上实现。
A:对
B:错
答案: 【错】
3、世界上第一个神经形态计算芯片是日本本田公司开发的。
A:对
B:错
答案: 【错】
4、下面那一种不属于人类大脑导航细胞 ( )。
A:位置细胞
B:网格细胞
C:方向细胞
D:多极神经元细胞
答案: 【多极神经元细胞】
5、下面哪些技术可以作为研制人工大脑的基础技术( )。
A:忆阻器
B:神经形态计算芯片
C:人工突触
D:人造神经元
答案: 【忆阻器;
人工突触;