A.正确

B.错误

正确答案：正确

4、偏回归平方和Pi是指把取消一个自变量 xi后回归平方和的减小，或者也可以说剩余平方和的增大，称为对y依自变量xi 的偏回归平方和。

A.正确

B.错误

正确答案：正确

5、关于线性相关系数说法正确的有：

A.线性相关系数也叫积差相关系数。

B.线性相关系数的取值在-1和+1之间，r=-1或r=1时，表明变量间存在完全线性相关， r=0时，无线性关系。

C.在大多数情况下，线性相关系数r值介于±1之间，说明变量之间存在线性关系。

D.当r 0时，变量间存在正相关，也就是一个变量随另一个变量的增加而增加，随另一个变量的减小而减小，呈同向变化。

正确答案：线性相关系数也叫积差相关系数。线性相关系数的取值在-1和+1之间，r=-1或r=1时，表明变量间存在完全线性相关， r=0时，无线性关系。在大多数情况下，线性相关系数r值介于±1之间，说明变量之间存在线性关系。当r 0时，变量间存在正相关，也就是一个变量随另一个变量的增加而增加，随另一个变量的减小而减小，呈同向变化。

第六章单元测试

1、关于时间序列的趋势拟合法说法正确的有

A.趋势拟合法就是把时间作为自变量，相应的序列观测值作为因变量，建立序列值随时间变化的回归模型

B.在进行趋势拟合时，假定序列中不存在周期项，即xt等于趋势值Tt加上残差项Rt

C.在进行趋势拟合时，我们希望误差项是一个白噪声序列，也就是不含什么信息的序列，从统计学的角度看，就是这个序列的均值为零，或者接近于零，它的方差为一个常数

D.趋势项序列Tt可能是线性特征的或者呈非线性特征，因此，趋势拟合法又有线性拟合和非线性拟合之分，对应假设Tt为关于t的线性函数和非线性函数形式

E.在趋势拟合中的t表示时序，可以从零开始取值，也可以从1开始取值。尽管在一些模型中，比如线性模型可以直接用年份为自变量，也可以用时序为自变量，但是在另一些模型中如指数模型、Logistic模型则不宜直接用年份为自变量

正确答案：趋势拟合法就是把时间作为自变量，相应的序列观测值作为因变量，建立序列值随时间变化的回归模型；在进行趋势拟合时，假定序列中不存在周期项，即xt等于趋势值Tt加上残差项Rt；在进行趋势拟合时，我们希望误差项是一个白噪声序列，也就是不含什么信息的序列，从统计学的角度看，就是这个序列的均值为零，或者接近于零，它的方差为一个常数；趋势项序列Tt可能是线性特征的或者呈非线性特征，因此，趋势拟合法又有线性拟合和非线性拟合之分，对应假设Tt为关于t的线性函数和非线性函数形式；在趋势拟合中的t表示时序，可以从零开始取值，也可以从1开始取值。尽管在一些模型中，比如线性模型可以直接用年份为自变量，也可以用时序为自变量，但是在另一些模型中如指数模型、Logistic模型则不宜直接用年份为自变量

2、时间序列的预测是指将预测目标的历史数据按照时间的顺序排列成为时间序列，然后分析它随时间的变化趋势，并建立数学模型进行外推的定量化预测方法。

A.正确