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总体方差不齐时两独立样本均数的比较可以根据资料的样本量大小选用校正t检验或z检验。
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总体方差不齐时两独立样本均数的比较可以根据资料的样本量大小选用校正t检验或z检验。
A.正确
B.错误
正确答案：正确
Tag：
医学统计学
样本
方差
时间：2023-12-22 20:52:00
上一篇：
H0：成立时，两独立样本方差之比S12/S22取靠近0的F值是合情合理的。
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z检验在大样本时可以用于总体不满足正态性或方差齐性时两独立样本均数的比较。
相关答案
1.
方差齐性检验是检验不同总体间总体方差是否相等的假设检验方法。
2.
两独立样本均数t检验作出拒绝H0，接受H1的推断结论时，可认为两独立样本均数不相等。
3.
H0：（μ1=μ2）成立时，两独立样本均数t检验的检验统计量 服从自由度为 ； 的t分布。
4.
配对样本均数t检验的应用条件是配对的差值样本资料所来自的差值总体应服从正态分布。
5.
配对设计是指将受试对象按重要的非处理因素水平完全相同的原则配成对子，然后将对子内的受试对象随机分配至不同的处理组的实验设计。
6.
对于单样本均数t检验，当H0成立时，样本均数与已知总体均数间的差异可认为仅仅由 ； 导致。
7.
单样本均数的t检验用于检验单个样本对应的未知 ； 与已知总体均数是否相等。
8.
假设检验决策结论犯第一类错误的概率一定是小概率，其大小等于假设检验设定的检验水准。
9.
当P值小于或等于检验水准（α）可作出拒绝H0即接受H1的统计推断结论的依据是：按此规则作决策若决策结论犯错，其犯错的概率等于检验水准（α）。
10.
总体均数的区间估计方法用于均数的假设检验时与相应的采用拒绝域法做统计推断的假设检验方法等价。
热门答案
1.
假设检验对总体的参数或者其它的特征的假设是否成立作出推断结论时不是百之百正确的，其推断结论有犯错的风险。
2.
真实情况为H0成立，假设检验作出拒绝H0的推断结论所犯的错误称为第二类错误。
3.
在假定H0成立时，若样本检验统计量值落入根据检验水准和检验统计量的抽样分布规律确定的拒绝域，则作出拒绝H0的推断结论。
4.
假设检验的三个基本步骤：建立假设和确定检验水准、选择检验方法和计算检验统计量和根据p值作出统计推断。
5.
在检验水准设定为小概率水平时，H0成立时被拒绝的概率一定为小概率。
6.
当两独立总体均数相等时，从两总体中随机抽取的样本的样本均数之差（）为0，出现大的差异（）是小概率事件。
7.
总体均数等于0时，由于抽样误差不可避免，从该总体中抽样获得的样本均数不一定等于0。
8.
当不利于有关总体的假设成立的小概率事件在一次抽样研究中发生时，则作出不拒绝该有关总体的假设的推断或决策结论。
9.
假设检验方法构建的基础是确定假定某一个假设成立时检验统计量的抽样分布规律。
10.
假设检验对不同总体间参数或其它特征是否有差别做定性的推断或决策。