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神经网络直接逆控制的可用性在相当程度上取决于逆模型的准确精度。
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神经网络直接逆控制的可用性在相当程度上取决于逆模型的准确精度。
A.正确
B.错误
正确答案：正确
Tag：
智能控制导论
神经网络
可用性
时间：2023-12-31 13:41:55
上一篇：
所谓黑箱模型是指输入和输出变量之间的数学关系式是确定的。
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神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。
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神经网络从本质上说就是一个建立了输入变量到输出变量之间的映射函数。
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神经网络在做被控对象系统辨识时需要采集大量的输入和输出数据形成训练样本。
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神经网络和PID控制器结合时输出为比例积分和微分系数。
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神经网络直接逆控制是与被控对象并联起来，以使得总体的传递函数为1。
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神经网络控制内容一般包括被控对象系统辨识和神经网络控制器的设计。
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以下关于神经网络的描述中错误的是（）
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神经网络的泛化能力就是指对样本数据的拟合和逼近效果。
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神经网络的学习过程就是网络中的权值调整的过程。
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深度网络模型中由于存在大量待寻优的参数，因此需要大数据样本进行训练。
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一个神经元并不聪明，但千万个神经元彼此相连在有限的空间里就会产生智慧，这属于群智能的现象之一。
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人工神经元数学模型的建立是根据实际神经元的工作特性的。
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