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研究者想收集证据予以支持的假设通常称为()。
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研究者想收集证据予以支持的假设通常称为()。
A.原假设
B.备择假设
C.合理假设
D.正常假设
正确答案:B
Tag:
统计学原理
研究者
证据
时间:2024-02-17 21:56:22
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某厂生产的化学纤维的纤度服从正态分布,纤度的标准均值为1.4.某天测得25根化学纤维的纤度的均值为云=1.39,检验其纤度与原来设计的标准均值相比是否有所下降,要求的显著性水平为a=0.05,则正确的假设形式是()。
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一项研究结果表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为()。
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若检验的假设为H.:;≤p.,H:μ>m,则拒绝域为()。
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对于给定的显著性水平α,根据p值拒绝原假设的准则是()。
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如果原假设H.为真,所得到的样本结果会像实际观测取值那样极端或更极端的概率称为()。
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容量为3L的橙汁容器上的标签表明,这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1g.在对标签上的说明进行检验时,建立的原假设和备择假设为H:≤1,H:/>1,该检验所犯的第一类错误是()。
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某一小麦品种的平均产量为5200kg/hm2.一家研究机构对小麦品种进行了改良,以期提高产量。为检验改良后的新品种产量是否有显著提高,该研究机构随机抽取了36个地块进行试种,得到的样本平均产量为5275kg/hm2,标准差为120kg/hm2.试检验改良后的新品种产量是否有显著提高。(a=0.05)(参考数值:x.=1.96,xo=1.65,xm=2.58)
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下列场合中,()适用t检验统计量。
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简述假设检验与区间估计之间的关系。
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下列数值中,检验的P值为()时拒绝原假设的理由最充分。
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进行假设检验时,在样本量一定的条件下,如果犯第一类错误的概率减小,犯第二类错误的概率就会()。
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若一项假设规定显著性水平为α=0.05,则下列表述中,正确的是()。
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在一次假设检验中,当显著性水平a=0.01,原假设被拒绝时,若用α=0.05,()。
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当样本统计量的取值未落入原假设的拒绝域时,表示()。
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则下列说法中,错误的是()。
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一种罐装饮料采用自动生产线生产,每罐的容量是255mL,标准差为5mL.为检验每罐的容量是否符合要求,质检人员在某天生产的饮料中随机抽取了40罐进行检验,测得每罐的平均容量为255.8mL.取显著性水平a=0.05,检验该天生产的饮料容量是否符合标准要求。(参考数值:x.=1.96,x.o=1.65,xms=2.58)
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