解释I型错误、II型错误和检验效能，并说明它们之间的关系。

正确答案：拒绝实际成立的H0所犯的错误称为I型错误，记为a。不拒绝实际不成立的H0所犯的错误称为II型错误，记为β。（5分）如果两个总体参数间确实存在差异，即H1成立（例如m≠m0），按照现有检验水准，使用假设检验方法能够发现这种差异（即拒绝H0）的能力被称为检验效能，记为（1-β）。（5分）三者的关系为：当样本量固定时，α与β成反比，与（1-β）成正比。如果把α设置得很小，势必增大犯II型错误的概率，从而降低检验效能；反之，如果重点在于减少β，势必增加犯I型错误的概率，从而降低了置信度。（5分）