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聚类分析中，类平均法充分利用各个样本的信息。
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聚类分析中，类平均法充分利用各个样本的信息。
A、正确
B、错误
正确答案：A
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时间：2024-03-21 12:14:12
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聚类分析中，个体与个体之间的距离越近越有可能是一类。
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聚类分析中，类平均法没有充分利用各个样本的信息。
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DBSCAN算法需要用户输入两个参数：一个参数是（），表示以给定点P为中心的圆形邻域；另一个参数是以点P为中心的邻域内最（）点的数量（MinPts）。
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快速聚类要事先确定聚类个数，但是运算速度很快，适合大量数据的情况。
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聚类分析中，离差平方和法要求样本间距离必须采用欧氏距离。
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DBSCAN算法中的直接密度可达、密度可达与密度相连理解正确的是（）
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聚类分析中，快速聚类一般用于大样本情况下的样本聚类。
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利用基于密度的聚类的概念，即要求聚类空间中的一定区域所包含对象的数目不小于某一给定的阈值，该方法是（）。
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DBSCAN算法的缺点是（）。
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下列关于聚类方法说法错误的是（）
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DBSCAN算法的目的是找到密度相连对象的最小集合。
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（）词是从超文本衍生而来的。
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一首长度为8分钟声音采样质量为16位、1KHz的CD音乐，不压缩时占用存储空间约为（）。
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MPEG（）1的典型应用有（）。
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MPEG（）2在（）产品上获得了广泛的应用。
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“大学才子派”中年纪最小、贡献最大的剧作家是莎士比亚的先驱，他是（）。