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多元统计分析中的聚类分析方法可以对样本进行分类，记为（）。
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多元统计分析中的聚类分析方法可以对样本进行分类，记为（）。
A、S型分类
B、H型分类
C、Q型分类
D、R型分类
正确答案：C
Tag：
统计分析
样本
方法
时间：2024-03-21 12:14:40
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在聚类分析中，如果新类与其他类别之间存在多个点与点之间的距离，将公式作为两类的距离，按照最小距离原则吧类别之间距离最小的两类合并为一类，直至把所有样本归为一类，该方法为（）。
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在聚类分析中，如果新类与其他类别之间存在多个点与点之间的距离，取这些距离最大者作为两类的距离，该方法为（）。
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Chebychev距离指的是：（）
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下列关于类间距确定方法说法错误的是（）。
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在聚类过程中的类需要遵从的原则中，保证了类别之内个体特征的共性的原则是（）。
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在聚类过程中的类需要遵从的原则中，保证了类别之间的差异性的原则是（）。
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下面哪个原则是聚类过程中的类需要遵从的原则（）。
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下列关于类间距确定方法说法正确的是（）。
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在聚类分析中，如果新类与其他类别之间存在多个点与点之间的距离，先让每个样本自身各成一类，然后并类，每并一类离差平方和就要增大，选择使其增量最小的两类合并，直到所有的样本聚为一类，该方法为（）。
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block距离指的是：（）
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使用离差平方和作为类间距离时，如果聚类聚得恰当，类内样本点之间的离差平方和应该（），类间离差平方和应该（）。
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马氏距离是由（）计算出来的相对距离，（）指标之间的相关性。
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下面哪个原则不是聚类过程中的类需要遵从的原则（）。
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系统聚类中的类间距离是：（）
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系统聚类中使用的类间距离不同，聚类结果可能是不同的。
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Minkowski距离指的是：（）
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常用的类间距确定的方法有（）。
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下面哪些距离是明氏距离：（）
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快速聚类中，要确定数据到底聚成几个类合适，我们可以设定K从1到K的变化，计算相应的（），选择其最（）的类别个数。
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有些情况下，研究者对于研究的对象事先知道分为几类，即已知类别的个数，只是不知道这些类别当中的具体样本，该方法是（）。
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Demirmen提出了一些在决定聚类方法取舍时应遵循的原则：（）
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马氏距离是由协方差矩阵计算出来的相对距离，没有考虑指标之间的相关性。