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构成随机森林的决策树越多，那么（）
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构成随机森林的决策树越多，那么（）
A、随机森林的预测精度越高
B、随机森林的预测精度越低
C、随机森林的训练精度越低
D、随机森林的训练精度越高
正确答案：D
Tag：
森林
精度
决策树
时间：2024-03-21 12:15:03
上一篇：
用随机的方式建立一个森林。森林由很多决策树组成的算法是：（）
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CART的结果受自变量的单调变换的影响。
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在聚类分析中，如果新类与其他类别之间存在多个点与点之间的距离，取这些距离最小者作为两类的距离，该方法为（）。
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下列哪一项不属于聚类分析（）。
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随机森林的优势是（）。
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随机森林算法建立决策树过程中，对于行采样，采样有放回的方式，也就是在采样得到的样本集合中，可能有重复的样本。
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不知道哪些客户有同样的购物习惯与特征等。考虑按照客户的个人资料、购物特征、购物习惯等将客户进行分类。通常采用（）。
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在聚类分析中，如果新类与其他类别之间存在多个点与点之间的距离，通过计算两类重心之间的欧氏距离平方作为两类之间的距离的方法为（）。
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