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对于某个时间、空间等范围内事情发生次数的计数数据，一般都认为其近似服从（）。
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对于某个时间、空间等范围内事情发生次数的计数数据，一般都认为其近似服从（）。
A、卡方分布
B、韦布尔分布
C、标准正态分布
D、泊松分布
正确答案：D
Tag：
正态分布
范围内
布尔
时间：2024-03-21 12:16:08
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为监测某厂家生产的某款激光打印机的质量问题，考察该款打印机发生故障的次数。其发生故障的次数可能会受到打印纸张数量（千页）、打印机使用时长（千小时）、硒鼓（原装/兼容）等因素的影响。收集数据后的分析结果如下：【图片】请问关于上面的结果说法正确的是：（）
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依据离散因变量选项的含义和次序的不同，可以将多重选择模型分为（）。
相关答案
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判别分析的核心是建立判别法则。
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计数模型的离散因变量的数字是有数值含义的，即次数之间可以进行数学运算。
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根据已知或假定总体是否服从一定的分布（如多元正态分布），可以将判别分析的判别规则分为（）。
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下列属于分类算法的是（）。
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根据从不同总体中随机抽取出来的不同样本，在分析样本特征的基础上建立一定的判别法则，根据新的样本特征和判别法则判别新样本应该来自哪一个总体的是：（）
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针对于多分类问题，我们可以采取哪些方法。（）
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下列不属于分类算法的是（）。
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分类任务就是通过学习得到一个目标函数f，一个把自变量空间映射到因变量空间的函数，我们称该目标函数为决策函数或判别函数。
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计数模型的离散因变量的数字是没有数值含义的。
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分类和回归的根本区别在于，分类的解释变量Y是一个一维的定性变量或离散变量。
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贝叶斯判别与距离判别的结果总是一样的。
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关于混淆矩阵，如果一个点属于正类并且被预测到负类中，称为：（）
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请为名词选择①（）④表示其含义的描述，将配好的A（）D填写到括号中。
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所有针对于二分类问题的模型都可以直接应用于多分类问题。
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判别规则所依据的最简单的原则是，新样本离哪一个类别中心的距离最近，那么它就属于哪一类。
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关于混淆矩阵，如果一个点属于负类并且被预测到正类中，称为：（）
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马氏距离实质上是经过标准化的变量的欧氏距离。
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关于混淆矩阵，如果一个点属于正类并且被预测到正类中，称为：（）
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如果已知或假定总体服从一定的分布，则可以使用参数判别规则，反之则可以使用非参数判别规则。
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下列不是判别分析的方法（）。