首页
事物或现象在较长时间内持续发展变化的一种趋向或状态，称为（）
精华吧
→
答案
→
远程教育
→
国家开放大学
事物或现象在较长时间内持续发展变化的一种趋向或状态，称为（）
A、长期趋势
B、季节变动
C、循环波动
D、不规则变动
正确答案：A
Tag：
变动
事物
季节
时间：2024-03-21 12:16:55
上一篇：
数据是随时间变化而变化，反映了事物、现象在时间上的发展变动情况，称为横截面数据。
下一篇：
要通过某城市历史10年的用电量数据预测未来的用电量，通常采用（）
相关答案
1.
时间序列的组成部分包括（）。
2.
空调销售量随着季节不同而发生较大变动，夏季的销售量一般高于冬季的销售量。空调销售量数据的这种变动称为季节波动。
3.
无法用组成部分解释或不可控的随机变动，称为（）。
4.
要通过某气象站历史10年的逐日降水数据预测未来的降水量，通常采用（）
5.
对含有虚拟变量的回归方程进行分析，应当先确定分析的参照方程。
6.
一般的多项式回归模型很少应用到三阶以上。
7.
DBSCAN算法基于密度的聚类的概念，即要求聚类空间中的一定区域所包含对象的数目不大于某一给定的阈值。
8.
指事物或现象呈周而复始的变动，且是无固定规律的交替波动，称为（）
9.
Apriori算法的效率比FP（）growth算法的效率高。
10.
数据反映若干事物或现象在同一时刻或时间上所处的状态或特征，或者反映其与时间无关的特征，这些数据反映了事物或现象之间存在内在数值联系，称为（）。
热门答案
1.
事物或现象在不同时刻或时期所形成的数据，称为（）。
2.
事物或现象在一年内随着季节更换而形成的有规律变动，称为（）
3.
当数据具有尖峰厚尾的分布特征或有离群点（即异常值）时，模型的稳健性（）。
4.
非线性形式的变量关系转化为线性关系可以通过的方式是（）。
5.
多项式回归当阶数过高时，待估参数过多，但这并不影响对于结果的判断。
6.
要通过某超市历史1年的客流量数据预测未来的客流量，通常采用（）
7.
DBSCAN算法中，密度可达是直接密度可达的传递闭包，并且这种关系是对称的。
8.
DBSCAN聚类可以用于数据分布不均匀，呈块状分布，并且聚集形态是任意形状的情况。
9.
密度相连是对称关系，密度可达也是对称关系。
10.
定性因素对因变量的影响在进行回归分析的过程中，需要进行特殊的处理是（）。