首页
支持度确定规则可以用于给定数据集的频繁程度。
精华吧
→
答案
→
远程教育
→
国家开放大学
支持度确定规则可以用于给定数据集的频繁程度。
A、正确
B、错误
正确答案：A
Tag：
程度
规则
数据
时间：2024-03-21 12:18:23
上一篇：
下列关于FP（）growth算法的说法不正确的是（）。
下一篇：
下列关于Apriori算法和FP（）growth算法的说法正确的是（）。
相关答案
1.
拖尾是指在自相关系数图或偏自相关系数图中，自相关系数或偏自相关系数的前几期处于置信区间之外，而之后是系数基本上都落入置信区间内，且逐渐趋于零。
2.
Box（）Jenkins法的基本思想是用时间序列过去值和现在的值的线性组合来预测其未来的值。
3.
自相关系数的是为给定中间观测值的条件下，观测值与前面某个间隔的观测值之间的相关系数。
4.
截尾是指在自相关系数图或偏自相关系数图中，自相关系数或偏自相关系数的前几期处于置信区间之外，而之后是系数基本上都落入置信区间内，且逐渐趋于零。
5.
确定ARMA模型p、q的过程即为模型的识别过程，也称ARMA模型的定阶。
6.
偏自相关系数的实质是使得残差的方差达到最小的k阶AR模型的第k项系数。
7.
偏自相关系数的实质是使得残差的方差达到最大的k阶AR模型的第k项系数。
8.
拖尾是指在自相关系数图或偏自相关系数图中的系数有指数型、正弦型或震荡型衰减的波动，并不会都落入置信区间内。
9.
相关系数图与偏相关系数图得到的最优模型和
10.
如图是某模型最小信息数值，根据结果可以选择最优模型是（）A、MA（1）
热门答案
1.
平稳时间序列的自相关系数图p阶截尾，偏自相关系数图拖尾，可以识别为（）
2.
确定ARMA模型p、q的过程即为模型的识别过程，也称ARMA模型的定阶。下列属于模型识别的方法是（）。
3.
AR（p）模型的基本假设有（）。
4.
偏自相关系数的实质是使得残差的（）达到（）的k阶AR模型的第k项系数。
5.
MA（q）模型的基本假设有（）。
6.
ARIMA模型也叫整合自回归平均模型，可以分为（）模型、（）模型；（）模型。
7.
平稳时间序列的自相关系数图拖尾，偏自相关系数图p阶截尾，可以识别为（）模型
8.
具体表现为某个观测值与其滞后p期的观测值的线性组合再加上随机误差项的模型是（）。
9.
进行ARMA模型建模之前，分析的时间序列必须满足平稳性条件。
10.
白噪声序列可以对时序模型拟合进行检验。