首页
在回归学习中常用的损失函数是平方损失函数。
精华吧
→
答案
→
远程教育
→
国家开放大学
在回归学习中常用的损失函数是平方损失函数。
A、正确
B、错误
正确答案:A
Tag:
函数
损失
时间:2024-03-21 12:21:43
上一篇:
下列属于常用的损失函数的是()。
下一篇:
下列不属于通过样本估计期望预测误差的方式的是()。
相关答案
1.
下列关于决定系数的说法不正确的是()。
2.
对于分类任务的数据挖掘,评价指标一般可通过一个混淆矩阵计算得到,包括准确度、特效度、灵敏度以及考虑错分成本的指标。
3.
对于预测任务的数据挖掘来说,性能评估的指标包括平均绝对误差和均方根误差等。
4.
有监督学习模型的目的是寻找一个可以很好地描述自变量X与因变量Y之间关系的函数f。
5.
模型越复杂,偏差越小,方差越大;模型越简单,偏差越大,而方差越小。
6.
期望预测误差主要包括()。
7.
下列关于AUC的说法不正确的是()。
8.
下列关于偏差和方差的说法正确的是()。
9.
通过样本估计期望预测误差一般有重复抽样和交叉验证两种方式。
10.
在回归学习中常用的损失函数是指数损失函数。
热门答案
1.
通过样本估计期望预测误差只有重复抽样这一种方式。
2.
下列属于由混淆矩阵导出的评价准则的是()。
3.
ROC曲线是一种常用的评价方法,可用来展示临界值的选择与算法性能之间的关系,用于评价临界值不同的算法的性能。
4.
AUC值(面积)越小的分类器,性能越好。
5.
下列关于AUC的说法正确的是()。
6.
下列不属于回归模型评价指标的是()。
7.
决定系数是指模型解释了的数据波动的比例,取值区间为[0,1],越接近于0说明模型拟合得越好。
8.
下列关于聚类模型评价的外部指标说法错误的是()。
9.
下列属于回归模型评价指标的是()。
10.
下列关于决定系数的说法正确的是()。