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在某些情况下，有些时候并不一定会收集到数据，因而会造成观测值或变量的数据有缺失，这些缺失的数据就称为缺失值。
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在某些情况下，有些时候并不一定会收集到数据，因而会造成观测值或变量的数据有缺失，这些缺失的数据就称为缺失值。
A、正确
B、错误
正确答案：A
Tag：
缺失
数据
变量
时间：2024-03-21 12:22:10
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dropna（）函数默认是删除行，要对列进行删除，则需要添加参数axis=0。
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除了填补缺失值，另一个处理缺失值的常用方法就是删除缺失值。这可以通过函数dropna（）作用于数据框来实现。
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如果数据质量不高，则会影响数据挖掘的结果。
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下列代码可以将数据集data中的重复个体检测出的是（）。
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离散化是一种将分类取值的变量转换成一个连续变量的数据预处理步骤。