数据分析与数据挖掘的主要区别是？

正确答案：数据分析通常是分析以往的数据，或者评价某时间段内取得的效果。而数据挖掘的数据量极大，要依靠挖掘算法来找出隐藏在大量数据中的规律和模式，也就是从数据中提取出隐含的、未知的、有价值的信息；数据分析的分析目标比较明确，分析条件也比较清楚，而数据挖掘不需要假设，其目标不是很清晰，可以自动建立方程与模型；数据分析通常针对数字化的数据，而数据挖掘可以采用不同类型的数据，如声音和文本等；数据分析是针对历史数据分析得出各项指标，为决策提供数据支持，而数据挖掘是对数据分析加机器决策，为将来的事件提供决策；数据分析对结果进行解释，呈现出有效信息。数据挖掘的结果不容易解释，对信息进行价值评估，着眼于预测未来，并提出决策性建议；数据分析是把数据变成信息的工具，数据挖掘是把信息变成认知的工具，如果需要从数据中获取一定的规律，需要数据分析和数据挖掘结合使用。