首页
探索性数据分析强调灵活探求线索和证据，而证实性数据分析则着重评估现有证据。（）
精华吧
→
答案
→
远程教育
→
国家开放大学
探索性数据分析强调灵活探求线索和证据，而证实性数据分析则着重评估现有证据。（）
A、正确
B、错误
正确答案：A
Tag：
证据
数据
线索
时间：2024-03-21 12:23:23
上一篇：
探索性数据分析是从原始数据入手，不完全以实际数据为依据。（）
下一篇：
数据集成是指将不同来源、不同格式、不同特点与不同性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，存放在一个一致的数据存储（如数据仓库）中。（）
相关答案
1.
数据集成最复杂和困难的问题是数据格式转换，也就是将多种数据格式转换为统一的格式。（）
2.
定性数据分析是指定性研究照片和观察结果等非数值型数据的分析，其是对对象性质特点的一种概括。（）
3.
多维数据分析的目标是探索多维数据项的分布规律和模式，并揭示不同维度属性之间的隐含关系。（）
4.
大数据挖掘方法以建模理论、数据仓库、机器学习等复合技术为主，数据挖掘是大数据分析的核心，占有重要的地位。（）
5.
从分析的结果上来看，大数据分析主要分为探索性数据分析、证实性数据分析、定性数据分析；从分析的方式上来看，大数据分析主要分为离线数据分析、在线数据分析和交互式分析。（）
6.
变异系数不能消除单位和平均值不同对两个或多个数据变异程度比较的影响。（）
7.
检验假设是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法，先对总体的特征进行某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，决定拒绝这个假设还是接受这个假设。（）
8.
通过数据的数字特征分析，反映数据的集中位置、分散程度、分布形状等，就可以进一步推断出样本中包含的总体信息。（）
9.
持久化数据的安全通过不同层次的管理来实现，即物理层、网络层和数据存储层。（）
10.
模型是指对于某个实际问题或客观事物、规律进行抽象后的一种形式化表达方式。（）
热门答案
1.
Cyber空间与信息化是什么？
2.
可视化可以使用计算机支持的、交互的方式来表示抽象数据，以增强用户的认知能力，其侧重于通过可视化文本展现数据中隐含的信息和规律，建立符合人的认知规律的心理映像。（）
3.
偏度系数和峰度系数是可刻画数据不对称程度或尾重程度的指标。（）
4.
回归分析是确定一个随机变量Ｙ对另一个变量Ｘ或一组（Ｘ1，Ｘ2，…，Ｘｋ）变量的相依关系的统计分析方法。（）
5.
聚类就是自动将数据对象分成多个类或簇，划分的原则是在同一个簇中的数据对象具有较高的相似度，而不同簇中的数据对象相似度差别较大。（）
6.
判别分析是分类方式事先确定，根据若干变量值判断对象归属问题的一种多变量统计分析方法。（）
7.
数据挖掘是大数据分析的核心，其通过建模和构造算法来获取信息与知识。（）
8.
我们将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数。（）
9.
由大及小的可视化展现方式是：先给出一个整体的画面，可以引导阅读者具体深入到一个聚焦的点。（）
10.
在数据比较的可视化展现中，可以对数据集中突出的不同方面给出一个有力的叙述与说明。（）