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变量选择的目的是删除数据集的行，样本归约的目的是删除数据集的列。
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变量选择的目的是删除数据集的行，样本归约的目的是删除数据集的列。
A、正确
B、错误
正确答案：B
Tag：
数据
样本
变量
时间：2024-03-21 12:26:20
上一篇：
数据离散化是指将定性变量转换为连续性变量。
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若数据集中某样本包含缺失值，则该样本需要被删除。
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日期时间型数据不能进行任何计算
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一旦发现异常值，就应当将其删除
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出现在训练集中的异常值，会干扰模型的训练
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低频分类数据都是由于数据采集是的错误导致的
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简述数据离散化的操作含义。
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数量归约是指从所有样本中选择一个有代表性的子集，因此也称为样本归约。
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具有不同的数据特征的变量可以直接纳入到同一个分析体系中。
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过多的低频类别会严重影响建模的效率。
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Min（）Max缩放可以将数据缩放至任意给定的范围内。
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数据缺失使得数据集信息含量降低，还会使一些模型无法应用。
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使用客观法得到的是分类形式或顺序形式定性变量，依据的是研究者基于研究目的所确定的类别。
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Spearman相关系数为（）1时，两个变量不相关。
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如果输入数据是连续型数据，使用决策树模型时，就必须将连续型变量离散化为定性变量使用。
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完全随机缺失类型是指数据的缺失不受任何内部和外部因素的影响。
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逻辑纠错中比较简单的方式是将不合理的值替换为缺失值，这样既保持了变量的性质不变，又避免了错误数据的危害。
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通过考察变量中每一个样本值与变量分布中心的相对距离来识别异常值。
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经过标准化处理后，新值体现的是原值在序列中的相对位置。
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数据离散化指的是将连续型变量在保留其基本数据含义的基础上转换为定性变量的操作。
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“分箱”是客观法数据离散化的方法。
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数据预处理是指在对数据进行分析前需要对数据进行的处理工作。