简述高维数据可视化有哪些特点？

正确答案：（1）对于高维多元数据，以统计和基本分析为主的可视化系统分析能力不足。

（2）数据复杂度大大增加，包括非结构化数据和从多个数据源采集、整合而成的异构数据，传统单一的可视化方法无法支持对此类复杂数据的分析。

（3）数据的大尺度已经超越了单机、外存模型甚至小型计算集群处理能力的极限，当前软件与工具效率不高，可处理的数据尺度大约在GB级别，需要采用全新思路来解决数据大尺度的挑战。

（4）数据获取和处理中，不可避免会产生数据质量的问题，其中特别需要关注的是数据的不确定性。

（5）数据快速动态变化，常以流式数据形式存在，对流数据的实时分析与可视化仍然是个急需解决的问题。