关于DBSCAN算法的优缺点，下列说法正确的是（）

A、可以对任意形状的稠密数据集进行聚类

B、可以在聚类的同时发现异常点，对数据集中的异常点不敏感

C、如果样本集的密度不均匀、聚类间距差相差很大时，聚类质量较差

D、主要需要对距离阈值?，邻域样本数阈值MinPts联合调参，不同的参数组合对最后的聚类效果有较大影响

正确答案：可以对任意形状的稠密数据集进行聚类|可以在聚类的同时发现异常点，对数据集中的异常点不敏感|如果样本集的密度不均匀、聚类间距差相差很大时，聚类质量较差|主要需要对距离阈值?，邻域样本数阈值MinPts联合调参，不同的参数组合对最后的聚类效果有较大影响