在梯度下降法中，如果发现模型的损失函数值在每次迭代后减少得非常缓慢，这可能意味着什么？
精华吧→答案→网课

在梯度下降法中，如果发现模型的损失函数值在每次迭代后减少得非常缓慢，这可能意味着什么？

A、学习率设置得太大

B、学习率设置得太小

C、梯度下降法不适合这个问题

D、数据集存在多重共线性

正确答案：学习率设置得太小

Tag：梯度 线性 函数 时间：2024-05-22 21:40:18

相关答案

热门答案