首页
半朴素贝叶斯分类器最常用的一种策略是()。
精华吧
→
答案
→
网课
半朴素贝叶斯分类器最常用的一种策略是()。
A、相互依赖估计
B、独依赖估计
C、顺序依赖估计
D、V型依赖
正确答案:顺序依赖估计
Tag:
顺序
策略
时间:2024-05-28 21:15:05
上一篇:
丙酮酸在肝脏中转变为()
下一篇:
在感知机的判决函数中,w0的作用是()。
相关答案
1.
使用支持向量机对新闻主题分类的例子,选取了()组数据来训练模型。
2.
线性判别分析地基本思想是给定训练样例集,设法将样例投影到()上。
3.
不需要在需求分析阶段建立的模型是()
4.
现行系统详细调查的主要内容有:企业组织结构与信息关联状况、系统的信息调查及()。
5.
对目标软件系统的响应时间需求属于()。
6.
决策树学习算法中的剪枝策略主要包括()
7.
无人配送车的应用空间较为有限,只能在居民社区、校园、工业园区等封闭或半封闭的环境内运行。
8.
目前,消费级无人机已广泛应用于农林植保、电力巡线、边防巡逻、森林防火、物流配送等领域。
9.
下列哪项不是血糖的来源:
10.
coinbase的特点是?
热门答案
1.
某交换机端口属于VLAN5,现在从VLAN5中将该端口删除后,该端口属于哪一个VLAN?
2.
以下哪些属于光敏元件()
3.
广义线性模型的目标函数,即为每个样本标记属于其真实标记的概率()越好
4.
公钥由什么生成?
5.
“六个必须坚持”,就是必须坚持人民至上、必须坚持自信自立、必须坚持()。
6.
下列关于Spark优势的说法正确的是()。
7.
传感器基础(1)光敏电阻的测光原理是()。
8.
在混淆矩阵中,精准率(precision)表示:
9.
在二元分类器中,混淆矩阵把预测和观察到的示例交叉表分为几项?
10.
混淆矩阵的主要用途是什么?