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有特征,无标签的机器学习是()
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未分类
有特征,无标签的机器学习是()
A.监督学习
B.半监督学习
C.无监督学习
D.强化学习
正确答案:C
Tag:
人工智能基础
特征
机器
时间:2021-05-11 17:03:14
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深度学习中,常用的归一化函数是()函数
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无监督学习可完成什么任务()
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1.
下列叙述中关于归一化不正确的是()
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分类器测试的作用是
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把样本所属的类型和样本实现对应起来被称为()
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增加分类器训练集的正负样本集数量()
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关于标注,下列说法正确的是
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SVM是一种典型的()模型
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在测试样本上执行分类模型,可以()。
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下列算法中,不能够对给定样本进行分类的是()。
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分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数,以将数据库中的数据映射到给定类别,从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤:①在训练样本上执行分类器算法,生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型,生成预测结果。③选定样本(包含正样本和负样本),将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果,计算必要的评估指标,评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为()
10.
有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是:()
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多分类问题可以拆分为若干个而分类任务求解,可采取的拆分策略包括:()
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两种以上(不含两种)的分类问题被称为()。
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在机器学习领域,分类的目标是指()。
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下列对于分类概念描述不正确的是()
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下列哪一个是“分类”任务的准确描述()。
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人工智能的近期目标在于研究机器来()。
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不属于自然语言处理的核心环节的是()
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下列不符合符号主义思想的是()
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计算机视觉可应用于下列哪些领域()。
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深度学习属于()