有特征，无标签的机器学习是（）
有特征，无标签的机器学习是（）
A.监督学习
B.半监督学习
C.无监督学习
D.强化学习
正确答案：C
- 上一篇：深度学习中，常用的归一化函数是（）函数
- 下一篇：无监督学习可完成什么任务（）
相关答案
- 1.下列叙述中关于归一化不正确的是（）
- 2.分类器测试的作用是
- 3.把样本所属的类型和样本实现对应起来被称为（）
- 4.增加分类器训练集的正负样本集数量（）
- 5.关于标注，下列说法正确的是
- 6.SVM是一种典型的（）模型
- 7.在测试样本上执行分类模型，可以（）。
- 8.下列算法中，不能够对给定样本进行分类的是（）。
- 9.分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为（）
- 10.有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是：（）