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人工智能与信息社会
ImageNet数据集包含了（）幅图片。
A.1400多
B.14000多
C.1400多万
D.14000多万
正确答案：C
Tag：
ImageNet
数据集
时间：2020-11-06 22:42:03
上一篇：
在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是（）。
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语音识别技术的英文缩写为（）。
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在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是（）的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是（）的层次。
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在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用（）来训练出合理的策略。
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将结构型的图片(空间分辨率高,纹路细节清晰)与光谱分辨率高、色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为（）。
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以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是（）。
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状态动作函数直接决定主体该采取什么决策。（）
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人工智能学习玩FlappyBird过程中,只需要人类告诉AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。（）
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对人脸好看程度评分,主要用的是监督学习的分类功能。（）
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在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有（）。
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用于监督分类的算法有（）。
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强化学习的回报值一个重要特点是具有（）。
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马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与（）有关。
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强化学习中,（）主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。
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在强化学习过程中,（）表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;（）表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。
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在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越（）,采用当前Q函数值最大的动作的概率越（）。
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在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越（）,保持旧的结果的比例越（）。
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Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的（）。
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在Q-Learning中,所谓的Q函数是指（）。
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（）有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。
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典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于（）。
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梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。（）