首页
面向对象分类中,特征提取和选择是难点,关系到分类结果的精度。
精华吧
→
答案
→
慕课
→
未分类
面向对象分类中,特征提取和选择是难点,关系到分类结果的精度。
A.正确
B.错误
正确答案:正确
Tag:
遥感数字图像处理
难点
精度
时间:2022-01-09 16:09:25
上一篇:
决策树从高到低实际上反映了图像特征的差异程度。
下一篇:
瓦斯的吸收状态是指在孔隙表面的固体分子引力作用下,气体分子被紧密的吸附于孔隙表面,形成很薄的吸附层。
相关答案
1.
人工神经网络对训练数据集的依赖性不是很强。
2.
以模糊关系矩阵对样本集进行分类的过程称为硬分类。
3.
下面哪些方法可以用来提高分类精度()
4.
关于分类的精度评估,正确的是()
5.
关于决策树分类,正确的有()
6.
关于面向对象分类的表达,错误的有()
7.
面向对象分类的优点表现在()
8.
遥感图像解译专家系统的组成包括()
9.
神经网络具有的优点表现为()
10.
人工神经网络方法的模型有很多,之间的区别主要在于()
热门答案
1.
面向对象分类中图像的基本单位为()
2.
多尺度分割是从像素开始进行自下至上的区域合并,小的区域可以合并到大的对象中去,合并原则为()
3.
按照实用化要求衡量,神经网路存在一些不足,其中,由于很难给出神经元之间权重的物理意义,因此神经网络模型被认为是()
4.
决策树的分类基于()
5.
应用模糊数学方法进行图像分类,优点是()
6.
训练区中,一般要求单个类训练区的直方图是双峰,且近似于正态分布。
7.
利用已知地物信息对未知地物进行分类的方法称为监督分类。
8.
最大似然法更需要有足够的训练样本来计算判别函数的系数。
9.
光谱角分类考虑的是光谱向量的长度而不是方向。
10.
最小距离方法中使用绝对距离作为距离的度量。