智慧树知到《Python数据分析与数据可视化》章节测试答案


A.正确

B.错误

正确答案:错误

6、Python关键字and和or连接多个表达式时具有惰性求值特点,只计算必须计算的表达式。

A.正确

B.错误

正确答案:正确

7、在编写多层循环时,为了提高运行效率,应尽量减少内循环中不必要的计算。

A.正确

B.错误

正确答案:正确

第五章单元测试

1、如果要操作docx格式的Word文档,可以按照扩展库python-docx。

A.正确

B.错误

正确答案:正确

2、使用内置函数open()打开文件时,只要文件路径正确就总是可以正确打开的。

A.正确

B.错误

正确答案:错误

3、二进制文件不能使用记事本程序打开。

A.正确

B.错误

正确答案:错误

4、以写模式打开的文件无法进读操作。

A.正确

B.错误

正确答案:正确

5、Python的主程序文件python.exe属于二进制文件。

A.正确

B.错误

正确答案:正确

第六章单元测试

1、扩展库numpy中的arange()函数功能和内置函数range()类似,只能生成包含整数的数组,无法创建包含实数的数组。

A.正确

B.错误

正确答案:错误

2、表达式np.empty((3,5)).sum()的值一定为0。

A.正确

B.错误

正确答案:错误

3、已知x.shape的值为(3, 5),那么语句x[:, 3] = 2的作用是把数组x所有行中列下标为3的元素值都改为2。

A.正确

B.错误

正确答案:正确

4、扩展库numpy的isclose()返回包含若干True/False值的数组,而allclose()返回True或False值。

A.正确

B.错误

正确答案:正确

5、扩展库numpy的函数append()和insert()是在原数组的基础上追加或插入元素,没有返回值。

A.正确

B.错误

正确答案:错误

6、已知x是一个足够大的numpy二维数组,那么语句x[0, 2] = 4的作用是把行下标为0、列下标为2的元素值改为4。

A.正确

B.错误

正确答案:正确

7、扩展库numpy在linalg模块中提供了计算奇异值分解的函数svd()。

A.正确

B.错误

正确答案:正确

第七章单元测试

1、扩展库pandas的read()csv()函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象。

A.正确

B.错误

正确答案:正确

2、使用扩展库pandas的函数read()excel()读取Excel文件时,可以使用参数sheetname指定读取哪个工作表中的数据,并且该参数必须指定为工作表的名字,不能是序号。

A.正确

B.错误

正确答案:错误

3、使用扩展库pandas的函数read()excel()读取Excel文件时,可以使用参数na()values指定哪些值被解释为缺失值。

A.正确

B.错误

正确答案:正确

4、扩展库pandas中DataFrame对象的drop()duplicates()方法可以用来删除重复的数据。

A.正确

B.错误

正确答案:正确

5、如果DataFrame对象中索引是日期时间数据,或者包含日期时间类型数据列,可以使用resample()方法进行重采样,实现按时间段进行统计查看员工业绩的功能。