A.正确

B.错误

正确答案：正确

5、模糊控制器的组成包括（）

A.其他3项都是

B.模糊化接口

C.知识库

D.推理与解模糊接口

正确答案：其他3项都是

6、常见的解模糊方法有（）

A.加权平均法

B.其他3项都是

C.最大隶属度法

D.重心法

正确答案：其他3项都是

7、模糊控制具有一定的不确定性，因此不能实现精确控制。

A.正确

B.错误

正确答案：错误

8、关于模糊控制的描述中错误的是（）

A.模糊推理的结果通过隶属度最大化原则得到离散论域值，再通过比例因子转换为实际值输出

B.模糊控制的输入一般是误差和误差的变化率

C.模糊控制中首先应该将传感器和设定值偏差通过量化因子转换到离散论域

D.模糊控制隶属度的选取可以随意给定

正确答案：模糊控制隶属度的选取可以随意给定

9、在制定模糊查询表时需要根据实际的经验进行设定。

A.正确

B.错误

正确答案：正确

10、当模糊推理中存在多条已知关系时，每个子关系计算的结果再进行“交”运算得到最后的推理关系R。

A.正确

B.错误

正确答案：错误

第五章单元测试

1、人工神经元数学模型的建立是根据实际神经元的工作特性的。

A.正确

B.错误

正确答案：正确

2、人工神经元数学模型中的阈值是模拟实际神经元中的（）

A.神经元之间的连接强度

B.神经元对信号的抑制作用

C.神经元对输入信号的汇总作用

D.神经元对信号的发送作用

正确答案：神经元对信号的抑制作用

3、以下关于BP神经网络的描述中错误的是（）

A.采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值

B.前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系

C.神经网络的层内之间不存在连

D.BP网络是一种前向网络结

正确答案：前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系

4、BP神经网络中采用的负梯度下降算法，当误差目标函数中存在多个极值点时，仍然能够寻找到全局最优解。

A.正确

B.错误

正确答案：错误

5、学习的方式分为在线学习和批量学习。

A.正确

B.错误

正确答案：正确

6、一个神经元并不聪明，但千万个神经元彼此相连在有限的空间里就会产生智慧，这属于群智能的现象之一。

A.正确

B.错误

正确答案：正确

7、深度网络模型中由于存在大量待寻优的参数，因此需要大数据样本进行训练。

A.正确

B.错误

正确答案：正确

8、神经网络的学习过程就是网络中的权值调整的过程。

A.正确

B.错误

正确答案：正确

9、神经网络的泛化能力就是指对样本数据的拟合和逼近效果。

A.正确

B.错误

正确答案：错误

10、以下关于神经网络的描述中错误的是（）

A.神经网络中单个神经元的破坏不会影响结果，因此具有较好的容错机制

B.误差反向传播过程中采用负梯度下降算法

C.神经网络计算过程中不能省略神经元的阈值参数