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如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值,你可以得出结论,实际值是非常接近的回归直线吗?
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如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值,你可以得出结论,实际值是非常接近的回归直线吗?
A.正确
B.错误
正确答案:B
Tag:
临界值
正态分布
绝对值
时间:2024-01-15 20:55:55
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回归模型中的单个系数的显著性检验的t统计量可以通过用回归系数除以1.96来计算。
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不完全的多重共线性的情况下,最小二乘估计量不能计算。
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单侧检验和双侧检验的t统计量的构造:
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如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值,你可以
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异方差意味着
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当估计一个商品的数量需求是否与价格呈线性关系的需求函数时,你应该:
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异方差的假定不会影响最小二乘估计量的一致性。
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是非线性模型。
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线性回归模型的“线性”是只针对于参数而言的。
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回归模型能够对现实做出完全准确的描述。
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残差是样本的随机误差项。
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平稳时间序列的偏相关系数和自相关系数拖尾,且缓慢衰减收敛,则该时间序列可能是()模型。
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A.X的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率
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对于模型yt=b0+b1x1t+b2x2t +ut,与r12=0相比,r12=0.5时,估计量的方差将是原来的。
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增加样本观测值就可以消除多重共线性。
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病态指数大于10时,认为多重共线性非常严重。
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k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设H0:bj=0,备选假设H1:bj10,当时拒绝原假设。
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在由n=30 的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算的样本决定系数为0.8500,则调整后的决定系数为0.8327。
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当回归模型满足假定SLR.1~SLR.3时, OLSE具有无偏性,如果还满足SLR.4,则OLSE具有有效性。
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计量经济学主要由、和三门学科的内容有机结合而成。
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计量经济学是一门学科。