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闵可夫斯基距离的大小与个体指标的观测单位有关，考虑了指标之间的相关性。
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闵可夫斯基距离的大小与个体指标的观测单位有关，考虑了指标之间的相关性。
A、正确
B、错误
正确答案：B
Tag：
指标
相关性
个体
时间：2024-03-21 12:14:17
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聚类分析中，快速聚类一般用于小样本情况下的样本聚类。
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系统聚类可以给出聚类过程，并且不用事先确定聚类个数。
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快速聚类要事先确定聚类个数，但是运算速度很快，适合少量数据的情况。
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闵可夫斯基距离的大小与个体指标的观测单位有关，没有考虑指标之间的相关性。
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聚类分析中，重心法没有考虑每一类中所包含的样本点数目。
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聚类分析中，类平均法没有充分利用各个样本的信息。
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聚类分析中，类平均法充分利用各个样本的信息。
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聚类分析中，个体与个体之间的距离越近越有可能是一类。
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DBSCAN算法需要用户输入两个参数：一个参数是（），表示以给定点P为中心的圆形邻域；另一个参数是以点P为中心的邻域内最（）点的数量（MinPts）。
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聚类分析中，离差平方和法要求样本间距离必须采用欧氏距离。
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DBSCAN算法中的直接密度可达、密度可达与密度相连理解正确的是（）
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利用基于密度的聚类的概念，即要求聚类空间中的一定区域所包含对象的数目不小于某一给定的阈值，该方法是（）。
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DBSCAN算法中，密度可达是直接密度可达的传递闭包，并且这种关系是（）的，该算法的目的是找到密度相连对象的（）集合。
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DBSCAN算法的缺点是（）。
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下列关于聚类方法说法错误的是（）
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密度相连是对称关系，密度可达是非对称关系。
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DBSCAN算法的目的是找到密度相连对象的最大集合。