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减枝准则是为了在精确性和复杂性中找到平衡，一般采用（）来度量两者之间的关系。
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减枝准则是为了在精确性和复杂性中找到平衡，一般采用（）来度量两者之间的关系。
A、代回误分损失
B、惩罚常数
C、叶节点数目
D、复杂性损失
正确答案：D
Tag：
复杂性
损失
精确性
时间：2024-03-21 12:15:09
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决策树的cp值越小，那么（）
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CART的结果不受自变量的单调变换的影响。
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下面关于决策树的剪枝操作理解不正确的是（）。
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决策树中，CART算法生成的决策树是结构简洁的二叉树，在每一步的决策树只能选择“是”或“否”，即使一个feature有多个取值，也只能把数据分为两部分。
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下列关于随机森林算法，说法错误的是（）
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CART的结果受自变量的单调变换的影响。
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构成随机森林的决策树越多，那么（）
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用随机的方式建立一个森林。森林由很多决策树组成的算法是：（）
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在聚类分析中，如果新类与其他类别之间存在多个点与点之间的距离，取这些距离最小者作为两类的距离，该方法为（）。
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决策树中，CART算法生成的决策树是结构简洁的二叉树，在每一步的决策树只能选择“是”或“否”但当一个feature有多个取值，可以把数据分为多个部分。
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Mahalanobis距离指的是：（）
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随机森林算法建立决策树过程中，对于行采样，采样无放回的方式。
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下列哪一项不属于聚类分析（）。
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随机森林的优势是（）。
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随机森林算法建立决策树过程中，对于行采样，采样有放回的方式，也就是在采样得到的样本集合中，可能有重复的样本。
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下列关于随机森林算法，说法正确的是（）。
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支持向量机算法中，超平面到所有两类数据点的距离之和称为分类器的边缘。
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以寻找最大边缘超平面为目的，以及构建相应的分类决策函数来分类的算法是（）
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对于解决小样本、非线性及高维模式识别问题，（）表现出许多特有的优势。
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不知道哪些学生有相同的某些特征。考虑按照学生的考试成绩、社会实践、思想品德等方面划分奖学金的等级。通常采用（）。
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非线性支持向量机通过引进核函数解决线性不可分问题。
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当不知道哪些花是同一品种，哪些花不同品种时，考虑按照花瓣长宽与花萼长宽将不同品种的花分类。通常采用（）。