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我们可以通过（）方式将非平稳时间序列进行零均值化和平稳化。
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我们可以通过（）方式将非平稳时间序列进行零均值化和平稳化。
A、标准化
B、函数
C、差分
D、归一化
正确答案：BC
Tag：
序列
函数
方式
时间：2024-03-21 12:17:04
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一个时间序列的自相关系数：（）
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如果销售额数据与时间有密切相关的联系，即销售额数值随时间的推进而不断上升，则称该序列为（）。
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下列不属于要研究平稳时间序列的原因为（）
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如果一个时间序列的概率分布与时间t无关，则称该序列为（）。
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序列均值或协方差与时间有关的序列为（）。
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全球温度异常数据中有呈直线上升的趋势，这种变动是长期趋势波动。
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对均值不为零的时间序列进行转化，使其均值为零的数据转换过程，称为（）。
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对非平稳的时间序列进行转化，使之成为平稳时间序列的数据转换过程，称为（）。
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数据是随时间变化而变化，反映了事物、现象在时间上的发展变动情况，称为时间序列数据。
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1880年1月到2010年8月每月的全球温度异常值有一种无固定规律的交替波动，这种变动被称为循环波动。
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由于受到各种偶然因素的影响，时间序列往往表现出某种随机性，彼此之间存在着统计上的依赖关系。
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数据反映了事物或现象之间存在内在数值联系，称为横截面数据。
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要通过某城市历史10年的用电量数据预测未来的用电量，通常采用（）
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事物或现象在较长时间内持续发展变化的一种趋向或状态，称为（）
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数据是随时间变化而变化，反映了事物、现象在时间上的发展变动情况，称为横截面数据。
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时间序列的组成部分包括（）。
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空调销售量随着季节不同而发生较大变动，夏季的销售量一般高于冬季的销售量。空调销售量数据的这种变动称为季节波动。
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无法用组成部分解释或不可控的随机变动，称为（）。
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对含有虚拟变量的回归方程进行分析，应当先确定分析的参照方程。
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一般的多项式回归模型很少应用到三阶以上。
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DBSCAN算法基于密度的聚类的概念，即要求聚类空间中的一定区域所包含对象的数目不大于某一给定的阈值。