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下面白噪声序列说法错误的是()。
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下面白噪声序列说法错误的是()。
A、具有零均值
B、具有同方差性
C、协方差为零
D、不是平稳时间序列
正确答案:D
Tag:
序列
协方差
方差
时间:2024-03-21 12:17:11
上一篇:
下面不能进行时间序列平稳性检验的是()。
下一篇:
下面白噪声检验结果表示,在α=0.1的条件下,白噪声检验的p值均大于α,表明白噪声检验结果(),所以该数据是()。
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数据反映了事物或现象之间存在内在数值联系,称为时间序列数据。
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从下面的时序图一定可以得到的结论是()
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下列关于时间序列说法正确的是()。
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为了能进行ARIMA时间序列分析建模,通常将非平稳时间序列进行()和(),将其转化为零均值平稳时间序列。
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下图分别为原始数据和一阶差分数据的单位根检验的结果,根据其p值,可以看出原始数据的单位根检验(),即p值非常大,没有充分的理由拒绝原假设,即原始序列是()的序列;而一阶差分后的序列的单位根检验的p值(),故可以拒绝原假设,认为一阶差分序列是()。
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利用白噪声检验时间序列平稳性,如果白噪声结果显著,则表明时间序列总体自相关是()的,即表现为()。
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从下面的时序图不能得到的结论是()
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如果销售额数据与时间有密切相关的联系,即销售额数值随时间的推进而不断上升,则称该序列为()。
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我们可以通过()方式将非平稳时间序列进行零均值化和平稳化。
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一个时间序列的自相关系数:()
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下列不属于要研究平稳时间序列的原因为()
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如果一个时间序列的概率分布与时间t无关,则称该序列为()。
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序列均值或协方差与时间有关的序列为()。
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全球温度异常数据中有呈直线上升的趋势,这种变动是长期趋势波动。
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对均值不为零的时间序列进行转化,使其均值为零的数据转换过程,称为()。
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对非平稳的时间序列进行转化,使之成为平稳时间序列的数据转换过程,称为()。
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数据是随时间变化而变化,反映了事物、现象在时间上的发展变动情况,称为时间序列数据。
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1880年1月到2010年8月每月的全球温度异常值有一种无固定规律的交替波动,这种变动被称为循环波动。
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由于受到各种偶然因素的影响,时间序列往往表现出某种随机性,彼此之间存在着统计上的依赖关系。
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数据反映了事物或现象之间存在内在数值联系,称为横截面数据。