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由OLS估计得出的样本回归线
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由OLS估计得出的样本回归线
A.截距为零
B.与总体回归线一样
C.斜率不可能为正和负
D.是使预测误差的平方和最小的回归线
正确答案：是使预测误差的平方和最小的回归线
Tag：
回归线
平方和
误差
时间：2024-01-15 20:56:02
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在多元回归模型中，最小二乘估计量是从以下哪个选项得出的
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多元回归方程的OLS残差
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当存在遗漏变量的问题时，E(ui|Xi) = 0的假设不成立，这意味着：
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在不完全多重共线性下：
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在两个变量的回归模型中，如果丢掉两个相关变量中的一个，那么最小二乘估计量就不会存在了。
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在多元回归模型中，当保持其他解释变量不变，估计Xi每变化一单位对Yi的影响时，这等同于数学上的对Xi求解偏导数。
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样本容量大于100时，最小二乘估计量不会有偏。
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不完全的多重共线性的情况下，最小二乘估计量不能计算。
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如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值，你可以得出结论，实际值是非常接近的回归直线吗？
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回归模型中的单个系数的显著性检验的t统计量可以通过用回归系数除以1.96来计算。
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单侧检验和双侧检验的t统计量的构造：
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如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值，你可以
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异方差意味着
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当估计一个商品的数量需求是否与价格呈线性关系的需求函数时，你应该：
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是非线性模型。
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线性回归模型的“线性”是只针对于参数而言的。
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残差是样本的随机误差项。
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平稳时间序列的偏相关系数和自相关系数拖尾，且缓慢衰减收敛，则该时间序列可能是()模型。
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A.相互平行的
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A.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率