相关答案
- 1.布罗施-戈弗雷（BG）检验统计量只用于检验高阶自相关。
- 2.在存在序列自相关的情形下，常用的OLS估计量总是高估了估计量的标准差。
- 3.回归模型的随机误差项存在序列自相关时，将无法使用OLS方法估计模型。
- 4.德宾-沃森（DW）检验假定误差项的方差具有同方差性。
- 5.在DW检验中，当DW统计量为2时，下面哪些说法是正确的？（）
- 6.对于一元线性回归模型，当随机误差项存在一阶自相关情形时，下面估计自相关系数ρ的方法中，哪些是不正确的？ （）
- 7.在下列引起误差项序列相关的原因中，哪些说法是正确的？（）
- 8.存在异方差情形下，OLS估计量是有偏的和无效的。
- 9.如果变量之间有共同变化的趋势也容易导致模型存在异方差。
- 10.如果存在异方差，通常使用的t检验和F检验是无效的。
热门答案
- 1.如果存在异方差，常用的OLS会高估估计量的标准差
- 2.在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ ）
- 3.在检验异方差的方法中，不正确的是（）
- 4.在异方差性情况下，常用的估计方法是（ ）
- 5.同方差是指（）
- 6.微观经济学中的边际成本和平均成本曲线都是二次多项式函数模型，呈U型形式，这是由边际收益递减决定的。
- 7.对数函数模型yi=β0+β1Lnxi+ui中β1的经济含义是，当其他变量保持不变时，平均而言X增长1个单位时，引起Y增加β1%。
- 8.是本质线性回归方程，可以把它们转化为线性回归方程ln[(1- yi)/yi）=-β0-β1xi。
- 9.是一个本质非线性的回归模型。
- 10.下列两个模型yi=β0+β1xi+ui与lnyi=β0+β1xi+ui都属于本质线性回归模型，回归系数β1的经济含义是相同的。