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是本质线性回归方程，可以把它们转化为线性回归方程ln[(1- yi)/yi）=-β0-β1xi。
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是本质线性回归方程，可以把它们转化为线性回归方程ln[(1- yi)/yi）=-β0-β1xi。
A.正确
B.错误
正确答案：A
Tag：
线性
方程
本质
时间：2024-01-15 20:56:06
上一篇：
是一个本质非线性的回归模型。
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对数函数模型yi=β0+β1Lnxi+ui中β1的经济含义是，当其他变量保持不变时，平均而言X增长1个单位时，引起Y增加β1%。
相关答案
1.
下列两个模型yi=β0+β1xi+ui与lnyi=β0+β1xi+ui都属于本质线性回归模型，回归系数β1的经济含义是相同的。
2.
多元回归方程的OLS残差
3.
由OLS估计得出的样本回归线
4.
在多元回归模型中，最小二乘估计量是从以下哪个选项得出的
5.
当存在遗漏变量的问题时，E(ui|Xi) = 0的假设不成立，这意味着：
6.
在不完全多重共线性下：
7.
在两个变量的回归模型中，如果丢掉两个相关变量中的一个，那么最小二乘估计量就不会存在了。
8.
在多元回归模型中，当保持其他解释变量不变，估计Xi每变化一单位对Yi的影响时，这等同于数学上的对Xi求解偏导数。
9.
样本容量大于100时，最小二乘估计量不会有偏。
10.
不完全的多重共线性的情况下，最小二乘估计量不能计算。
热门答案
1.
如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值，你可以得出结论，实际值是非常接近的回归直线吗？
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回归模型中的单个系数的显著性检验的t统计量可以通过用回归系数除以1.96来计算。
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单侧检验和双侧检验的t统计量的构造：
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如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值，你可以
5.
异方差意味着
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当估计一个商品的数量需求是否与价格呈线性关系的需求函数时，你应该：
7.
异方差的假定不会影响最小二乘估计量的一致性。
8.
是非线性模型。
9.
线性回归模型的“线性”是只针对于参数而言的。
10.
回归模型能够对现实做出完全准确的描述。