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如果存在异方差，常用的OLS会高估估计量的标准差
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如果存在异方差，常用的OLS会高估估计量的标准差
A.正确
B.错误
正确答案：B
Tag：
方差
标准差
时间：2024-01-15 20:56:14
上一篇：
在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ ）
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如果存在异方差，通常使用的t检验和F检验是无效的。
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在检验异方差的方法中，不正确的是（）
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在异方差性情况下，常用的估计方法是（ ）
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同方差是指（）
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微观经济学中的边际成本和平均成本曲线都是二次多项式函数模型，呈U型形式，这是由边际收益递减决定的。
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对数函数模型yi=β0+β1Lnxi+ui中β1的经济含义是，当其他变量保持不变时，平均而言X增长1个单位时，引起Y增加β1%。
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是本质线性回归方程，可以把它们转化为线性回归方程ln[(1- yi)/yi）=-β0-β1xi。
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是一个本质非线性的回归模型。
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下列两个模型yi=β0+β1xi+ui与lnyi=β0+β1xi+ui都属于本质线性回归模型，回归系数β1的经济含义是相同的。
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多元回归方程的OLS残差
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由OLS估计得出的样本回归线
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在多元回归模型中，最小二乘估计量是从以下哪个选项得出的
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在两个变量的回归模型中，如果丢掉两个相关变量中的一个，那么最小二乘估计量就不会存在了。
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在多元回归模型中，当保持其他解释变量不变，估计Xi每变化一单位对Yi的影响时，这等同于数学上的对Xi求解偏导数。
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样本容量大于100时，最小二乘估计量不会有偏。
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不完全的多重共线性的情况下，最小二乘估计量不能计算。
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