马氏距离是由协方差矩阵计算出来的相对距离，考虑了指标的相关性。
马氏距离是由协方差矩阵计算出来的相对距离，考虑了指标的相关性。
A、正确
B、错误
正确答案：A
相关答案
- 1.系统聚类可以给出聚类过程，但是要事先确定聚类个数。
- 2.聚类分析中，重心法考虑了每一类中所包含的样本点数目。
- 3.DBSCAN算法中的直接密度可达、密度可达与密度相连理解错误的是（）
- 4.DBSCAN算法的优点是（）。
- 5.系统聚类可以给出聚类过程，并且不用事先确定聚类个数。
- 6.闵可夫斯基距离的大小与个体指标的观测单位有关，考虑了指标之间的相关性。
- 7.聚类分析中，快速聚类一般用于小样本情况下的样本聚类。
- 8.快速聚类要事先确定聚类个数，但是运算速度很快，适合少量数据的情况。
- 9.闵可夫斯基距离的大小与个体指标的观测单位有关，没有考虑指标之间的相关性。
- 10.聚类分析中，重心法没有考虑每一类中所包含的样本点数目。
热门答案
- 1.聚类分析中，类平均法没有充分利用各个样本的信息。
- 2.聚类分析中，类平均法充分利用各个样本的信息。
- 3.聚类分析中，个体与个体之间的距离越近越有可能是一类。
- 4.DBSCAN算法需要用户输入两个参数：一个参数是（），表示以给定点P为中心的圆形邻域；另一个参数是以点P为中心的邻域内最（）点的数量（MinPts）。
- 5.快速聚类要事先确定聚类个数，但是运算速度很快，适合大量数据的情况。
- 6.聚类分析中，离差平方和法要求样本间距离必须采用欧氏距离。
- 7.DBSCAN算法中的直接密度可达、密度可达与密度相连理解正确的是（）
- 8.聚类分析中，快速聚类一般用于大样本情况下的样本聚类。
- 9.利用基于密度的聚类的概念，即要求聚类空间中的一定区域所包含对象的数目不小于某一给定的阈值，该方法是（）。
- 10.DBSCAN算法中，密度可达是直接密度可达的传递闭包，并且这种关系是（）的，该算法的目的是找到密度相连对象的（）集合。